Best practices of neurophysiological data collection for media message evaluation in social campaigns

Artykuł - publikacja recenzowana


Tytuł
Best practices of neurophysiological data collection for media message evaluation in social campaigns
Odpowiedzialność
Anna Borawska, Jarosław Duda, Konrad Biercewicz
Twórcy
  • Borawska Anna ( Autor ) 5.6
    Afiliacja, Pracownik naukowy :
    Instytut Zarządzania
  • Duda Jarosław ( Autor ) 5.6
    Afiliacja, Pracownik naukowy :
    Instytut Zarządzania
  • Biercewicz Konrad ( Autor ) 5.6
    Afiliacja, Pracownik naukowy :
    Instytut Zarządzania
Sumy twórców
3 autorów
Punktacja publikacji
Osoba Dysc. Pc k m P U Pu Opis
0000-0001-6680-1052 5.6 70 3 3 70,00 0,3333 23,3333 Art., konferencja z listy
0000-0001-9971-3075 5.6 70 3 3 70,00 0,3333 23,3333 Art., konferencja z listy
0000-0003-1635-4527 5.6 70 3 3 70,00 0,3333 23,3333 Art., konferencja z listy
Gł. język publikacji
Angielski (English)
Data publikacji
2021
Objętość
0,86 (arkuszy wydawniczych), 10 (stron).
Identyfikator DOI
10.1016/j.procs.2021.09.176
Adres URL
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050921019153/pdf?md5=308e6d813e762bc411438c216a43a3ac&pid=1-s2.0-S1877050921019153-main.pdf
Adres URL
https://www.sciencedirect.com/journal/procedia-computer-science/vol/192/suppl/C
Uwaga ogólna
Available online: 1 October 2021.
Uwaga ogólna
Publikacja dostępna w wersji elektronicznej na licencji: CC BY-NC-ND 4.0.
Uwaga ogólna
Publikacja z : 25th KES International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems KES2021, 8-10 September 2021, online virtual conference.
Uwaga ogólna
KES2021 stanowi część serii : "KES Conference Series".
Uwaga ogólna
Publikacja wydana w : "Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems : Proceedings of the 25th International Conference KES2021" / edited by Jaroslaw Watrobski, Wojciech Salabun, Carlos Toro, Cecilia Zanni-Merk, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain.
Finansowanie
The project was financed with the National Science Centre funds DEC-2016/21/B/HS4/03036
Cechy publikacji
  • Oryginalny artykuł naukowy
  • Publikacja konferencyjna
  • OpenAccess
Dane OpenAccess
CC_BY_NC_ND - Licencja,
FINAL_PUBLISHED - Wersja tekstu,
OTHER - Sposób publikacji,
AT_PUBLICATION - Moment udostępnienia,
2021-10-01 - Data udostępnienia
Dane konferencji
Słowa kluczowe
Czasopismo
Procedia Computer Science
( eISSN 1877-0509 )
Kraj wydania: Holandia (Netherlands)
Zeszyt: Vol. 192
Strony: 4017-4026
Pobierz opis jako:
BibTeX, RIS
Data zgłoszenia do bazy Publi
2021-10-05
PBN
Wyświetl
WorkId
28008

Lista publikacji