machine learning

Publikacje

• Artykuł Advancing water quality prediction : the role of machine learning in environmental science / Tymoteusz Miller, Adrianna Łobodzińska, Polina Kozlovska, Klaudia Lewita, Oliwia Kaczanowska, Irmina Durlik. // Grail of Science. 2024, , s.519-525 DOI: 10.36074/grail-of-science.16.02.2024.039 2024
• Artykuł Deciphering the deep : machine learning approaches to understanding oceanic ecosystems / Tymoteusz Miller, Adrianna Łobodzińska, Oliwia Kaczanowska, Irmina Durlik, Polina Kozlovska, Klaudia Lewita. // Grail of Science. 2024, , s.526-534 DOI: 10.36074/grail-of-science.16.02.2024.093 2024
• Artykuł Navigating the complexity : pseudo-chaotic systems and machine learning / Tymoteusz Miller, Adrianna Łobodzińska, Irmina Durlik, Ewelina Kostecka. // Grail of Science. 2024, , s.246-252 DOI: 10.36074/grail-of-science.16.02.2024.092 2024
• Rozdział Oceans and algorithms : a new era of machine learning in oceanography / Tymoteusz Miller, Irmina Durlik, Adrianna Łobodzińska, Polina Kozlovska, Klaudia Lewita, Oliwia Kaczanowska. - // W: Science of XXI century: development, main theories and achievements : Proceedings of the V international scientific and theoretical conference - Helsinki, Republic of Finland : Publisher [PDF]: Primedia E-launch LLC, Publisher [printed copies]: LLC UKRLOGOS Group, 2024 DOI: 10.36074/scientia-26.01.2024 2024
• Książka Sailing on Digital Waves : Leveraging AI for Sea Transport and Oceanography / Tymoteusz Miller, Irmina Durlik, Ewelina Kostecka. - Chisinau, Moldova : Eliva Press, 2024 2024
• Artykuł An Integrated Multi-Omics and Artificial Intelligence Framework for Advance Plant Phenotyping in Horticulture / Danuta Cembrowska-Lech, Adrianna Krzemińska, Tymoteusz Miller, Anna Nowakowska, Cezary Adamski, Martyna Radaczyńska, Grzegorz Mikiciuk and Małgorzata Mikiciuk. // Biology. 2023, , s.1-34 DOI: 10.3390/biology12101298 2023
• Rozdział Applying machine learning to image recognition techniques for enhanced geological analysis and societal impact / Polina Kozlovska, Adrianna Krzemińska, Klaudia Lewita, Tymoteusz Miller. - // W: The influence of society on the development of science and the invention of new methods : Proceedings of the XXIII International Scientific and Practical Conference / Elena Pluzhnik, Liudmyla Polyvana, Iryna Mushenyk, Liudmyla Prudka, Dmytro Marchenko, Roman Harchenko, Svitlana Belei, Lidiya Parashchuk, Mariia Levon , Halyna Mykolaivna Hubal. - Prague, Czech Republic : International Science Group, 2023 2023
• Rozdział Boosting modern society : advancements and applications of the adaboost algorithm in diverse domains / Miller Tymoteusz, Lewita Klaudia, Krzemińska Adrianna, Kozlovska Polina, Jawor Milena, Cembrowska-Lech Danuta, Kisiel Anna. - // W: Proceedings of the 14th International Scientific and Practical Conference «Science and Practice: Implementation to Modern Society» : Manchester, United Kingdom, April 26-28, 2023 / Editor Anna Svoboda. - Manchester : InterConf Scientific Publishing Center, 2023 2023
• Rozdział Bridging the gap : addressing societal perceptions and challenges in the advancement of machine learning science / Tymoteusz Miller, Klaudia Lewita, Oliwia Motyl, Adrianna Krzemińska, Polina Kozlovska. - // W: Problems of the development of science and the view of society : Proceedings of the XI International Scientific and Practical Conference / Elena Pluzhnik, Liudmyla Polyvana, Iryna Mushenyk, Liudmyla Prudka, Dmytro Marchenko, Roman Harchenko, Svitlana Belei, Lidiya Parashchuk, Mariia Levon , Halyna Mykolaivna Hubal. - Graz, Austria : International Science Group, 2023 2023
• Artykuł Data Science and Plant Metabolomics / Anna Kisiel, Adrianna Krzemińska, Danuta Cembrowska-Lech, Tymoteusz Miller. // Metabolites. 2023, Vol. 13 iss. 3 [453], s.1-19 DOI: 10.3390/metabo13030454 2023
• Rozdział Empowering Biological Sciences Through Machine Learning : Innovations, Challenges, and Educational Implications / Tymoteusz Miller, Danuta Cembrowska-Lech, Jawor Milena, Krzemińska Adrianna, Kozlovska Polina. - // W: Actual issues of the development of science and ensuring the quality of education : Proceedings of the XII International Scientific and Practical Conference / Pluzhnik Elena, Liudmyla Polyvana, Mushenyk Iryna, Prudka Liudmyla, Marchenko Dmytro, Harchenko Roman, Belei Svitlana, Lidiya Parashchuk, Levon Mariia, Hubal Halyna Mykolaivna. - Florence : International Science Group, 2023 2023
• Książka From Bioinformatics to Earth Sciences : Harnessing Artificial Intelligence and Machine Learning for a Sustainable Future / scientific editors Tymoteusz Miller, Anna Kisiel, Danuta Cembrowska-Lech. - Chișinau : Eliva Press Global Ltd. part of Eliva Press S.R.L, 2023 2023
• Rozdział Harnessing machine learning for water resource management : a path towards global and regional sustainable development / Miller Tymoteusz, Kisiel Anna, Krzemińska Adrianna, Kozlovska Polina, Mosiundz Sofia, Kołodziejczak Maciej. - // W: Proceedings of the 8th International Scientific and Practical Conference «Global and Regional Aspects of Sustainable Development» : Copenhagen, Denmark, March 26-28, 2023 / Editor Anna Svoboda. - Copenhagen : InterConf Scientific Publishing Center, 2023 2023
• Rozdział Harnessing the power of random forest machine learning in global agriculture innovation / Adrianna Krzemińska, Tymoteusz Miller, Polina Kozlovska, Klaudia Lewita. - // W: Formation of innovative potential of world science : Proceedings of the V International Scientific and Theoretical Conference - Tel Aviv, Israel : Publisher [PDF]: Primedia E-launch LLC, Publisher [printed copies]: NGO European Scientific Platform, 2023 2023
• Artykuł Harnessing XGBoost 2.0 : a leap forward in climate science analytics / Tymoteusz Miller, Polina Kozlovska, Adrianna Łobodzińska, Klaudia Lewita, Julia Żejmo, Oliwia Kaczanowska. // Grail of Science. 2023, , s.423-431 DOI: 10.36074/grail-of-science.08.12.2023.95 2023
• Artykuł Innovative stress analysis and machine learning forecasting for semi-trailer truck body durability / Oleh Lyashuk, Mykhailo Levkovych, Mykola Stashkiv, Oleh Pastukh, Volodymyr Martyniuk, Marcin Rabe, Yuriy Vovk. // Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics. 2023, , s.43-57 DOI: 10.14254/jsdtl.2023.8-2.3 2023
• Artykuł Integrating Machine Learning for Football Injury Prediction : a Concept for an Intelligent System / Marcin Prys, Łukasz Rosiński, Rafał Buryta, Łukasz Radzimiński, Przemysław Różewski, Izabela Rejer. // Procedia Computer Science. 2023, , s.4139-4147 DOI: 10.1016/j.procs.2023.10.410 2023
• Rozdział Into the blue : harnessing the power of AI to navigate oceanographic challenges / Tymoteusz Miller, Adrianna Łobodzińska, Klaudia Lewita, Karolina Geroch, Oliwia Kaczanowska. - // W: Науковий простір: актуальні питання, досягнення та інновації : Матеріали VI Міжнародної Наукової Конференції, 15 грудня 2023 рік м. Київ, Україна / ГО "Міжнародний центр наукових досліджень", Голова оргкомітету: Рабей Н.Р. - Вінниця, Україна : "UKRLOGOS Group", 2023 2023
• Rozdział Leveraging machine learning for enhanced earth sciences : problems and scientific solutions / Miller Tymoteusz, Kisiel Anna, Cembrowska-Lech Danuta, Kozlovska Polina, Krzemińska Adrianna, Kołodziejczak Maciej, Lewita Klaudia, Jawor Milena. - // W: Proceedings of the 11th International Scientific and Practical Conference «International Forum: Problems and Scientific Solutions» : Melbourne, Australia, April 6-8, 2023 / Editor Anna Svoboda. - Melbourne : InterConf Scientific Publishing Center, 2023 2023
• Rozdział Machine learning : method or solution? / Tymoteusz Miller, Polina Kozlovska, Adrianna Łobodzińska, Klaudia Lewita, Julia Żejma, Oliwia Kaczarowska. - // W: Scientific practice: modern and classical research methods: Collection of scientific papers «ΛΌГOΣ» with Proceedings of the V International Scientific and Practical Conference, Boston, December 22,2023. Boston-Vinnytsia / Chairman of the Organizing Committee: Holdenblat M. - Boston, USA : Primedia E-launch LLC, NGO European Scientific Platform, 2023 DOI: 10.36074/logos-22.12.2023.058 2023
• Artykuł Machine Learning Approaches for Forecasting the Best Microbial Strains to Alleviate Drought Impact in Agriculture / Tymoteusz Miller, Grzegorz Mikiciuk, Anna Kisiel, Małgorzata Mikiciuk, Dominika Paliwoda, Lidia Sas-Paszt, Danuta Cembrowska-Lech, Adrianna Krzemińska, Agnieszka Kozioł, Adam Brysiewicz. // Agriculture. 2023, T.13 z.8 (1622), s.1-16 DOI: 10.3390/agriculture13081622 2023
• Artykuł Machine Learning in Gamification and Gamification in Machine Learning : A Systematic Literature Mapping / Jakub Swacha and Michał Gracel. // Applied Sciences. 2023, , s.1-17 DOI: 10.3390/app132011427 2023
• Artykuł Navigating the Sea of Data : a Comprehensive Review on Data Analysis in Maritime IoT Applications / Irmina Durlik, Tymoteusz Miller, Danuta Cembrowska-Lech, Adrianna Krzemińska, Ewelina Złoczowska and Aleksander Nowak. // Applied Sciences. 2023, T.13 z.17 (9742), s.1-27 DOI: 10.3390/app13179742 2023
• Rozdział Optimizing ship logistics through advanced ai algorithms : revolutionizing the future of maritime research / Tymoteusz Miller, Irmina Durlik, Polina Kozlovska, Adrianna Krzemińska, Milena Jawor, Danuta Cembrowska-Lech, Anna Kisiel, Sofia Mosiundz, Maciej Kołodziejczak. - // W: Scientific method: reality and future trends of researching : I International Scientific and Theoretical Conference - Zagreb : Primedia E-launch LLC, NGO European Scientific Platform, 2023 2023
• Artykuł Predictive Modeling of Urban Lake Water Quality Using Machine Learning : A 20-Year Study / Tymoteusz Miller, Irmina Durlik, Krzemińska Adrianna, Anna Kisiel, Danuta Cembrowska-Lech, Ireneusz Spychalski and Tomasz Tuński. // Applied Sciences. 2023, , s.1-20 DOI: 10.3390/app132011217 2023
• Artykuł Revolutionizing Marine Traffic Management : A Comprehensive Review of Machine Learning Applications in Complex Maritime Systems / Irmina Durlik, Tymoteusz Miller, Lech Dorobczyński, Polina Kozlovska, Tomasz Kostecki. // Applied Sciences. 2023, 13(14) 8099, s.1-16 DOI: 10.3390/app13148099 2023
• Artykuł The potential of convolutional neural networks for the analysis of stock charts / Grzegorz Wojarnik. // Procedia Computer Science. 2023, , s.941-950 DOI: 10.1016/j.procs.2023.10.081 2023
• Rozdział Utilizing Machine Learning for predictive modeling in oceanography / Tymoteusz Miller, Adrianna Łobodzińska, Klaudia Lewita, Julia Żejmo, Julia Biedrzycka. - // W: Науковий простір: актуальні питання, досягнення та інновації : Матеріали VI Міжнародної Наукової Конференції, 15 грудня 2023 рік м. Київ, Україна / ГО "Міжнародний центр наукових досліджень", Голова оргкомітету: Рабей Н.Р. - Вінниця, Україна : "UKRLOGOS Group", 2023 2023
• Artykuł XGBoost in environmental ecology : a powerful tool for sustainable insights / Tymoteusz Miller, Polina Kozlovska, Adrianna Krzemińska, Klaudia Lewita, Julia Biedrzycka, Karolina Geroch. // Grail of Science. 2023, , s.163-170 DOI: 10.36074/grail-of-science.08.12.2023.33 2023
• Artykuł Integration of Sensors and Predictive Analysis with Machine Learning as a Modern Tool for Economic Activities and a Major Step to Fight Against Climate Chang / Pascal Muam Mah, Iwona Skalna, Tomasz Pełech-Pilichowski, John Muzam, Eric Munyeshuri, Uwakmfon Offiong, Polycap Mudoh. // Journal of Green Economy and Low-Carbon Development. 2022, Vol. 1 iss. 1, s.16-33 DOI: 10.56578/jgelcd010103 2022
• Artykuł Machine learning in exploration the decoupling paradigm in transport / Elżbieta Szaruga, Elżbieta Załoga. // Procedia Computer Science. 2022, Vol. 207, s.3904-3914 DOI: 10.1016/j.procs.2022.09.452 2022
• Artykuł Credit decision support based on real set of cash loans using integrated machine learning algorithms / Paweł Ziemba, Jarosław Becker, Aneta Becker, Aleksandra Radomska-Zalas, Mateusz Pawluk, Dariusz Wierzba. // Electronics. 2021, vol. 10 iss. 17 DOI: 10.3390/electronics10172099 2021
• Artykuł Sentiment analysis as a factor included in the forecasts of price changes in the Stock Exchange / Grzegorz Wojarnik. // Procedia Computer Science. 2021, Vol. 192, s.3176-3183 DOI: 10.1016/j.procs.2021.09.090 2021
• Artykuł Client evaluation decision models in the credit scoring tasks / Paweł Ziemba, Aleksandra Radomska-Zalas, Jarosław Becker. // Procedia Computer Science. 2020, Vol. 176, s.3301-3309 DOI: 10.1016/j.procs.2020.09.068 2020
• Artykuł Passenger BIBO detection with IoT support and machine learning techniques for intelligent transport systems / Marcin W. Mastalerz, Aleksander Malinowski, Sławomir Kwiatkowski, Anna Śniegula, Bartosz Wieczorek. // Procedia Computer Science. 2020, Vol. 176, s.3780-3793 DOI: 10.1016/j.procs.2020.09.009 2020

Lista słów kluczowych