Machine Learning Approaches for Forecasting the Best Microbial Strains to Alleviate Drought Impact in Agriculture
Artykuł
- publikacja recenzowana
- Tytuł
- Machine Learning Approaches for Forecasting the Best Microbial Strains to Alleviate Drought Impact in Agriculture
- Odpowiedzialność
- Tymoteusz Miller, Grzegorz Mikiciuk, Anna Kisiel, Małgorzata Mikiciuk, Dominika Paliwoda, Lidia Sas-Paszt, Danuta Cembrowska-Lech, Adrianna Krzemińska, Agnieszka Kozioł, Adam Brysiewicz
- Twórcy
-
- Sumy twórców
-
10 autorów
- Punktacja publikacji
-
| Osoba |
Dysc. |
Pc |
k |
m |
P |
U |
Pu |
Opis |
|
0000-0002-1503-0064 |
6.4 |
140
|
1 |
10 |
140,00 |
1,0000 |
140,0000 |
Art. |
|
0000-0002-5962-5334 |
6.7 |
140
|
2 |
10 |
140,00 |
0,5000 |
70,0000 |
Art. |
|
0000-0002-1486-1093 |
6.7 |
140
|
2 |
10 |
140,00 |
0,5000 |
70,0000 |
Art. |
- Gł. język publikacji
- Angielski (English)
- Data publikacji
- 2023
- Objętość
-
16 (stron).
- Szacowana objętość
- 1 (arkuszy wydawniczych)
- Identyfikator DOI
-
10.3390/agriculture13081622
- Adres URL
- https://www.mdpi.com/2077-0472/13/8/1622
- Adres URL
- https://www.mdpi.com/2077-0472/13/8
- Uwaga ogólna
- This article belongs to the Special Issue Applications of Data Analysis in Agriculture.
- Uwaga ogólna
- Publikacja w Open Access na licencji Creative Commons Attribution (CC BY) license.
- Finansowanie
-
This research received no external funding.
- Cechy publikacji
-
- Oryginalny artykuł naukowy
- OpenAccess
- Dane OpenAccess
- Brak szczegółów
- Słowa kluczowe
-
- Czasopismo
-
Agriculture
(
eISSN 2077-0472
)
Kraj wydania: Szwajcaria (Schweiz)
Zeszyt:
T.13 z.8 (1622)
Strony: 1-16
Nr: 1622
- Pobierz opis jako:
-
BibTeX,
RIS
- Data zgłoszenia do bazy Publi
- 2023-08-17
PBN
Wyświetl
- WorkId
- 34350
Lista publikacji