Optimizing ship logistics through advanced ai algorithms : revolutionizing the future of maritime research

Rozdział - publikacja recenzowana


Tytuł
Optimizing ship logistics through advanced ai algorithms
Podtytuł
revolutionizing the future of maritime research
Odpowiedzialność
Tymoteusz Miller, Irmina Durlik, Polina Kozlovska, Adrianna Krzemińska, Milena Jawor, Danuta Cembrowska-Lech, Anna Kisiel, Sofia Mosiundz, Maciej Kołodziejczak
Twórcy
Punktacja publikacji
Osoba Dysc. Pc k m P U Pu Opis
0000-0002-1503-0064 6.4 5 1 9 0,56 0,1111 0,5555 aut. roz.
0000-0002-5962-5334 6.7 5 2 9 1,11 0,1111 0,5555 aut. roz.
0000-0002-1486-1093 6.7 5 2 9 1,11 0,1111 0,5555 aut. roz.
Gł. język publikacji
Angielski (English)
Data publikacji
2023
Objętość
6 (stron).
Szacowana objętość
0,38 (arkuszy wydawniczych)
Adres URL
https://previous.scientia.report/index.php/archive/article/view/826
Adres URL
https://previous.scientia.report/index.php/archive/issue/view/24.03.2023 2023-04-04
Uwaga ogólna
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Uwaga ogólna
I International Scientific and Theoretical Conference «Scientific method: reality and future trends of researching», Zagreb, Croatia, March 24, 2023.
Cechy publikacji
  • Publikacja konferencyjna
  • OpenAccess

Z dokumentu źródłowego:

  • Publikacja konferencyjna
Dane OpenAccess
CC_BY_SA - Licencja,
FINAL_PUBLISHED - Wersja tekstu,
PUBLISHER_WEBSITE - Sposób publikacji.
AT_PUBLICATION - Moment udostępnienia,
2023-03-24 - Data udostępnienia
Dane konferencji
Dane konferencji dokumentu źródłowego
Słowa kluczowe
Dokument źródłowy
Scientific method: reality and future trends of researching : I International Scientific and Theoretical Conference - Zagreb : Primedia E-launch LLC, NGO European Scientific Platform, 2023
Strony: 126-131
Seria: Collection of Scientific Papers «SCIENTIA» ;
Pobierz opis jako:
BibTeX, RIS
Data zgłoszenia do bazy Publi
2024-02-08
WorkId
35782

Lista publikacji