uczenie maszynowe

Publikacje

• Artykuł Advancing water quality prediction : the role of machine learning in environmental science / Tymoteusz Miller, Adrianna Łobodzińska, Polina Kozlovska, Klaudia Lewita, Oliwia Kaczanowska, Irmina Durlik. // Grail of Science. 2024, , s.519-525 DOI: 10.36074/grail-of-science.16.02.2024.039 2024
• Artykuł Deciphering the deep : machine learning approaches to understanding oceanic ecosystems / Tymoteusz Miller, Adrianna Łobodzińska, Oliwia Kaczanowska, Irmina Durlik, Polina Kozlovska, Klaudia Lewita. // Grail of Science. 2024, , s.526-534 DOI: 10.36074/grail-of-science.16.02.2024.093 2024
• Artykuł Navigating the complexity : pseudo-chaotic systems and machine learning / Tymoteusz Miller, Adrianna Łobodzińska, Irmina Durlik, Ewelina Kostecka. // Grail of Science. 2024, , s.246-252 DOI: 10.36074/grail-of-science.16.02.2024.092 2024
• Rozdział Oceans and algorithms : a new era of machine learning in oceanography / Tymoteusz Miller, Irmina Durlik, Adrianna Łobodzińska, Polina Kozlovska, Klaudia Lewita, Oliwia Kaczanowska. - // W: Science of XXI century: development, main theories and achievements : Proceedings of the V international scientific and theoretical conference - Helsinki, Republic of Finland : Publisher [PDF]: Primedia E-launch LLC, Publisher [printed copies]: LLC UKRLOGOS Group, 2024 DOI: 10.36074/scientia-26.01.2024 2024
• Książka Sailing on Digital Waves : Leveraging AI for Sea Transport and Oceanography / Tymoteusz Miller, Irmina Durlik, Ewelina Kostecka. - Chisinau, Moldova : Eliva Press, 2024 2024
• Artykuł An Integrated Multi-Omics and Artificial Intelligence Framework for Advance Plant Phenotyping in Horticulture / Danuta Cembrowska-Lech, Adrianna Krzemińska, Tymoteusz Miller, Anna Nowakowska, Cezary Adamski, Martyna Radaczyńska, Grzegorz Mikiciuk and Małgorzata Mikiciuk. // Biology. 2023, , s.1-34 DOI: 10.3390/biology12101298 2023
• Rozdział Applying machine learning to image recognition techniques for enhanced geological analysis and societal impact / Polina Kozlovska, Adrianna Krzemińska, Klaudia Lewita, Tymoteusz Miller. - // W: The influence of society on the development of science and the invention of new methods : Proceedings of the XXIII International Scientific and Practical Conference / Elena Pluzhnik, Liudmyla Polyvana, Iryna Mushenyk, Liudmyla Prudka, Dmytro Marchenko, Roman Harchenko, Svitlana Belei, Lidiya Parashchuk, Mariia Levon , Halyna Mykolaivna Hubal. - Prague, Czech Republic : International Science Group, 2023 2023
• Rozdział Boosting modern society : advancements and applications of the adaboost algorithm in diverse domains / Miller Tymoteusz, Lewita Klaudia, Krzemińska Adrianna, Kozlovska Polina, Jawor Milena, Cembrowska-Lech Danuta, Kisiel Anna. - // W: Proceedings of the 14th International Scientific and Practical Conference «Science and Practice: Implementation to Modern Society» : Manchester, United Kingdom, April 26-28, 2023 / Editor Anna Svoboda. - Manchester : InterConf Scientific Publishing Center, 2023 2023
• Rozdział Bridging the gap : addressing societal perceptions and challenges in the advancement of machine learning science / Tymoteusz Miller, Klaudia Lewita, Oliwia Motyl, Adrianna Krzemińska, Polina Kozlovska. - // W: Problems of the development of science and the view of society : Proceedings of the XI International Scientific and Practical Conference / Elena Pluzhnik, Liudmyla Polyvana, Iryna Mushenyk, Liudmyla Prudka, Dmytro Marchenko, Roman Harchenko, Svitlana Belei, Lidiya Parashchuk, Mariia Levon , Halyna Mykolaivna Hubal. - Graz, Austria : International Science Group, 2023 2023
• Artykuł Data Science and Plant Metabolomics / Anna Kisiel, Adrianna Krzemińska, Danuta Cembrowska-Lech, Tymoteusz Miller. // Metabolites. 2023, Vol. 13 iss. 3 [453], s.1-19 DOI: 10.3390/metabo13030454 2023
• Rozdział Empowering Biological Sciences Through Machine Learning : Innovations, Challenges, and Educational Implications / Tymoteusz Miller, Danuta Cembrowska-Lech, Jawor Milena, Krzemińska Adrianna, Kozlovska Polina. - // W: Actual issues of the development of science and ensuring the quality of education : Proceedings of the XII International Scientific and Practical Conference / Pluzhnik Elena, Liudmyla Polyvana, Mushenyk Iryna, Prudka Liudmyla, Marchenko Dmytro, Harchenko Roman, Belei Svitlana, Lidiya Parashchuk, Levon Mariia, Hubal Halyna Mykolaivna. - Florence : International Science Group, 2023 2023
• Rozdział Harnessing machine learning for water resource management : a path towards global and regional sustainable development / Miller Tymoteusz, Kisiel Anna, Krzemińska Adrianna, Kozlovska Polina, Mosiundz Sofia, Kołodziejczak Maciej. - // W: Proceedings of the 8th International Scientific and Practical Conference «Global and Regional Aspects of Sustainable Development» : Copenhagen, Denmark, March 26-28, 2023 / Editor Anna Svoboda. - Copenhagen : InterConf Scientific Publishing Center, 2023 2023
• Rozdział Harnessing the power of random forest machine learning in global agriculture innovation / Adrianna Krzemińska, Tymoteusz Miller, Polina Kozlovska, Klaudia Lewita. - // W: Formation of innovative potential of world science : Proceedings of the V International Scientific and Theoretical Conference - Tel Aviv, Israel : Publisher [PDF]: Primedia E-launch LLC, Publisher [printed copies]: NGO European Scientific Platform, 2023 2023
• Artykuł Harnessing XGBoost 2.0 : a leap forward in climate science analytics / Tymoteusz Miller, Polina Kozlovska, Adrianna Łobodzińska, Klaudia Lewita, Julia Żejmo, Oliwia Kaczanowska. // Grail of Science. 2023, , s.423-431 DOI: 10.36074/grail-of-science.08.12.2023.95 2023
• Artykuł Innovative stress analysis and machine learning forecasting for semi-trailer truck body durability / Oleh Lyashuk, Mykhailo Levkovych, Mykola Stashkiv, Oleh Pastukh, Volodymyr Martyniuk, Marcin Rabe, Yuriy Vovk. // Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics. 2023, , s.43-57 DOI: 10.14254/jsdtl.2023.8-2.3 2023
• Artykuł Integrating Machine Learning for Football Injury Prediction : a Concept for an Intelligent System / Marcin Prys, Łukasz Rosiński, Rafał Buryta, Łukasz Radzimiński, Przemysław Różewski, Izabela Rejer. // Procedia Computer Science. 2023, , s.4139-4147 DOI: 10.1016/j.procs.2023.10.410 2023
• Artykuł Intersectional hybrids of Carex remota with C. otrubae and C. vulpina (Cyperaceae) in Europe / Jacob Koopman, Helena Więcław, Danuta Cembrowska-Lech. // Botanical Journal of the Linnean Society. 2023, , s.350-369 DOI: 10.1093/botlinnean/boad039 2023
• Rozdział Into the blue : harnessing the power of AI to navigate oceanographic challenges / Tymoteusz Miller, Adrianna Łobodzińska, Klaudia Lewita, Karolina Geroch, Oliwia Kaczanowska. - // W: Науковий простір: актуальні питання, досягнення та інновації : Матеріали VI Міжнародної Наукової Конференції, 15 грудня 2023 рік м. Київ, Україна / ГО "Міжнародний центр наукових досліджень", Голова оргкомітету: Рабей Н.Р. - Вінниця, Україна : "UKRLOGOS Group", 2023 2023
• Rozdział Leveraging machine learning for enhanced earth sciences : problems and scientific solutions / Miller Tymoteusz, Kisiel Anna, Cembrowska-Lech Danuta, Kozlovska Polina, Krzemińska Adrianna, Kołodziejczak Maciej, Lewita Klaudia, Jawor Milena. - // W: Proceedings of the 11th International Scientific and Practical Conference «International Forum: Problems and Scientific Solutions» : Melbourne, Australia, April 6-8, 2023 / Editor Anna Svoboda. - Melbourne : InterConf Scientific Publishing Center, 2023 2023
• Rozdział Machine learning : method or solution? / Tymoteusz Miller, Polina Kozlovska, Adrianna Łobodzińska, Klaudia Lewita, Julia Żejma, Oliwia Kaczarowska. - // W: Scientific practice: modern and classical research methods: Collection of scientific papers «ΛΌГOΣ» with Proceedings of the V International Scientific and Practical Conference, Boston, December 22,2023. Boston-Vinnytsia / Chairman of the Organizing Committee: Holdenblat M. - Boston, USA : Primedia E-launch LLC, NGO European Scientific Platform, 2023 DOI: 10.36074/logos-22.12.2023.058 2023
• Artykuł Machine Learning in Gamification and Gamification in Machine Learning : A Systematic Literature Mapping / Jakub Swacha and Michał Gracel. // Applied Sciences. 2023, , s.1-17 DOI: 10.3390/app132011427 2023
• Artykuł Navigating the Sea of Data : a Comprehensive Review on Data Analysis in Maritime IoT Applications / Irmina Durlik, Tymoteusz Miller, Danuta Cembrowska-Lech, Adrianna Krzemińska, Ewelina Złoczowska and Aleksander Nowak. // Applied Sciences. 2023, T.13 z.17 (9742), s.1-27 DOI: 10.3390/app13179742 2023
• Rozdział Optimizing ship logistics through advanced ai algorithms : revolutionizing the future of maritime research / Tymoteusz Miller, Irmina Durlik, Polina Kozlovska, Adrianna Krzemińska, Milena Jawor, Danuta Cembrowska-Lech, Anna Kisiel, Sofia Mosiundz, Maciej Kołodziejczak. - // W: Scientific method: reality and future trends of researching : I International Scientific and Theoretical Conference - Zagreb : Primedia E-launch LLC, NGO European Scientific Platform, 2023 2023
• Artykuł Predictive Modeling of Urban Lake Water Quality Using Machine Learning : A 20-Year Study / Tymoteusz Miller, Irmina Durlik, Krzemińska Adrianna, Anna Kisiel, Danuta Cembrowska-Lech, Ireneusz Spychalski and Tomasz Tuński. // Applied Sciences. 2023, , s.1-20 DOI: 10.3390/app132011217 2023
• Artykuł The potential of convolutional neural networks for the analysis of stock charts / Grzegorz Wojarnik. // Procedia Computer Science. 2023, , s.941-950 DOI: 10.1016/j.procs.2023.10.081 2023
• Rozdział Utilizing Machine Learning for predictive modeling in oceanography / Tymoteusz Miller, Adrianna Łobodzińska, Klaudia Lewita, Julia Żejmo, Julia Biedrzycka. - // W: Науковий простір: актуальні питання, досягнення та інновації : Матеріали VI Міжнародної Наукової Конференції, 15 грудня 2023 рік м. Київ, Україна / ГО "Міжнародний центр наукових досліджень", Голова оргкомітету: Рабей Н.Р. - Вінниця, Україна : "UKRLOGOS Group", 2023 2023
• Artykuł XGBoost in environmental ecology : a powerful tool for sustainable insights / Tymoteusz Miller, Polina Kozlovska, Adrianna Krzemińska, Klaudia Lewita, Julia Biedrzycka, Karolina Geroch. // Grail of Science. 2023, , s.163-170 DOI: 10.36074/grail-of-science.08.12.2023.33 2023
• Artykuł Machine learning in exploration the decoupling paradigm in transport / Elżbieta Szaruga, Elżbieta Załoga. // Procedia Computer Science. 2022, Vol. 207, s.3904-3914 DOI: 10.1016/j.procs.2022.09.452 2022
• Artykuł Credit decision support based on real set of cash loans using integrated machine learning algorithms / Paweł Ziemba, Jarosław Becker, Aneta Becker, Aleksandra Radomska-Zalas, Mateusz Pawluk, Dariusz Wierzba. // Electronics. 2021, vol. 10 iss. 17 DOI: 10.3390/electronics10172099 2021
• Artykuł Client evaluation decision models in the credit scoring tasks / Paweł Ziemba, Aleksandra Radomska-Zalas, Jarosław Becker. // Procedia Computer Science. 2020, Vol. 176, s.3301-3309 DOI: 10.1016/j.procs.2020.09.068 2020
• Rozdział Zastosowania metod uczenia maszynowego w ekonomii / Grzegorz Wojarnik. - // W: Zarządzanie, ekonomia i finanse wobec wyzwań zinformatyzowanego świata / redakcja Zygmunt Drążek, Tomasz M.Komorowski, ; [aut. : Mirela Romanowska, Edyta Mioduchowska-Jaroszewicz, Nikolina Baran, Ewa Bijak, Andrzej Bździuch, Patrycja Dobrska, Daniel Dudas, Michał Horodeczny, Sara Pilecka, Karolina Pytel, Agnieszka Szewczyk, Grzegorz Wojarnik, Henryk Marjak, Piotr Ogonowski, Zygmunt Drążek, Magdalena Kotnis, Marcin W. Mastalerz, Zbigniew Frąckiewicz, Piotr Niemcewicz, Witold Bartkiewicz, Bożena E. Matusiak, Jolanta Sala, Halina Tańska, Katarzyna Lange-Sadzińska, Jarosław Zajdel]. - Szczecin : Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 2020 2020
• Artykuł An attempt to knowledge systematization of opinion mining approaches / Jarosław Wątróbski. // Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management. 2018, vol. 89, s.33-41 2018

Lista słów kluczowych