Applied statistics and machine learning in earth sciences : choosing the right approach for modern scientific research

Rozdział - publikacja recenzowana


Tytuł
Applied statistics and machine learning in earth sciences
Podtytuł
choosing the right approach for modern scientific research
Odpowiedzialność
Tymoteusz Miller, Danuta Cembrowska-Lech, Anna Kisiel, Polina Kozlovska, Adrianna Krzemińska, Sofia Mosiundz, Anton Kutsevych, Klaudia Lewita, Milena Jawor
Twórcy
Punktacja publikacji
Osoba Dysc. Pc k m P U Pu Opis
0000-0002-1503-0064 6.4 5 1 9 0,56 0,1111 0,5555 aut. roz.
0000-0002-5962-5334 6.7 5 2 9 1,11 0,1111 0,5555 aut. roz.
0000-0002-1486-1093 6.7 5 2 9 1,11 0,1111 0,5555 aut. roz.
Gł. język publikacji
Angielski (English)
Data publikacji
2023
Objętość
6 (stron).
Szacowana objętość
0,38 (arkuszy wydawniczych)
Identyfikator DOI
10.36074/logos-31.03.2023.70
Adres URL
https://archive.logos-science.com/index.php/conference-proceedings/article/view/668/684
Adres URL
https://archive.logos-science.com/index.php/conference-proceedings/issue/view/9 2023-04-14
Uwaga ogólna
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Uwaga ogólna
Materiały konferencyjne: IV International Scientific and Practical Conference "Grundlagen der modernen wissenschaftlichen Forschung", March 31, 2023, Zurich, Switzerland.
Cechy publikacji
  • Publikacja konferencyjna
  • OpenAccess
Dane OpenAccess
CC_BY_SA - Licencja,
FINAL_PUBLISHED - Wersja tekstu,
PUBLISHER_WEBSITE - Sposób publikacji.
AT_PUBLICATION - Moment udostępnienia,
2023-03 - Data udostępnienia
Dane konferencji
Brak szczegółów
Słowa kluczowe
Dokument źródłowy
Grundlagen der modernen wissenschaftlichen Forschung der Sammlung wissenschaftlicher Arbeiten «ΛΌГOΣ» zu den Materialien der IV internationalen wissenschaftlich-praktischen Konferenz, Zürich, 31. März, 2023. Zürich-Vinnytsia / Vorsitzender des Organisationskomitees: Holdenblat M. - Zürich : Boleswa Publishers, Europäische Wissenschaftsplattform, 2023
Strony: 244-249
Pobierz opis jako:
BibTeX, RIS
Data zgłoszenia do bazy Publi
2024-02-08
PBN
Wyświetl
WorkId
37315

Lista publikacji