How to cross the river? : new "distance" measures

Rozdział - publikacja recenzowana

Tytuł
How to cross the river?
Podtytuł
new "distance" measures
Odpowiedzialność
Andrzej Sokolowski, Malgorzata Markowska, Sabina Denkowska, Dominik Rozkrut
Twórcy
Punktacja publikacji
Osoba Dysc. Pc k m P U Pu Opis
0000-0002-0949-8605 5.1 20 1 4 10,00 0,5000 10,0000 aut. roz.
Gł. język publikacji
Angielski (English)
Data publikacji
2020
Objętość
26,2 (arkuszy wydawniczych), 10 (stron).
Identyfikator DOI
10.1007/978-981-15-3311-2_20
Adres URL
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-3311-2_20
Uwaga ogólna
Publikacja z : International Federation of Classification Societies (IFCS) conference, 8-10 August 2017, Tokyo, Japan.
Uwaga ogólna
Publikacja dostępna również w wersji elektronicznej jako e-book.
Uwaga ogólna
First online: 26 September 2020.
Finansowanie
The authors acknowledge support from the National Science Centre in Poland (grant) and research funds granted to the Faculty of Management at Cracow University of Economics, within the framework of the subsidy for the maintenance of research potential. 2015/17/B/HS4/01021
Cechy publikacji
  • Publikacja konferencyjna

Z dokumentu źródłowego:

  • Publikacja konferencyjna
Dane konferencji
Dane konferencji dokumentu źródłowego
Słowa kluczowe
Dokument źródłowy
Advanced studies in classification and data science / Tadashi Imaizumi, Akinori Okada, Sadaaki Miyamoto, Fumitake Sakaori, Yoshiro Yamamoto, Maurizio Vichi editors.. - Singapore : Springer Nature Singapore Pte Ltd, 2020 DOI: 10.1007/978-981-15-3311-2
Strony: 255-264
Seria: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization 1431-8814 ;
Pobierz opis jako:
BibTeX, RIS
Data zgłoszenia do bazy Publi
2021-05-19
PBN
Wyświetl
WorkId
27056

Abstrakt

en

In this paper, we propose three new “distance” measures which are the adjustments of Euclidean distance. First two are given for one-dimensional space, and the third one—called tube distance—provides the generalization for multidimensional case. New measures take into account points lying between those for which we calculate the distance as well as points lying in the close neighbourhood of the ones considered. The aim of the paper is to present the idea together with some basic simulation studies under uniform and standard normal generating distributions.

Lista publikacji