The use of neurophysiological measures in studying social advertising effectiveness

Artykuł - publikacja recenzowana


Tytuł
The use of neurophysiological measures in studying social advertising effectiveness
Odpowiedzialność
Anna Borawska, Małgorzata Łatuszyńska
Twórcy
  • Borawska Anna ( Autor ) 5.6
    Afiliacja, Pracownik naukowy : Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania,
    Instytut Zarządzania
  • Łatuszyńska Małgorzata ( Autor ) 5.6
    Afiliacja, Pracownik naukowy : Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania,
    Instytut Zarządzania
Sumy twórców
2 autorów
Punktacja publikacji
Osoba Dysc. Pc k m P U Pu Opis
0000-0002-7847-0198 5.6 70 2 2 70,00 0,5000 35,0000 Art., konferencja z listy
0000-0001-6680-1052 5.6 70 2 2 70,00 0,5000 35,0000 Art., konferencja z listy
Gł. język publikacji
Angielski (English)
Data publikacji
2020
Objętość
1,1 (arkuszy wydawniczych), 10 (stron).
Adres URL
https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S1877050920322389?token=6E4A541C2C0F49712C65F765F5A69F5DB0BF71C0AC28AE395B88AB21DC7467E9DDB1EFC75F1A706E33B1C5699FF5F6C4
Adres URL
https://www.sciencedirect.com/journal/procedia-computer-science/vol/176/suppl/C
Uwaga ogólna
Publikacja dostępna w wersji elektronicznej na licencji: CC BY-NC-ND.
Uwaga ogólna
Publikacja z : 24th International Conference on Knowledge - Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2020), 16-18 September 2020, online virtual conference.
Uwaga ogólna
Publikacja wydana w: Special Issue "Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 24th International Conference KES2020" / edited by Matteo Cristani, Carlos Toro, Cecilia Zanni-Merk, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain.
Finansowanie
The project was financed with the National Science Centre funds. DEC- 2016/21/B/HS4/03036
Cechy publikacji
  • Oryginalny artykuł naukowy
  • Publikacja konferencyjna
  • OpenAccess
Dane OpenAccess
CC_BY_NC_ND - Licencja,
FINAL_PUBLISHED - Wersja tekstu,
OTHER - Sposób publikacji,
AT_PUBLICATION - Moment udostępnienia,
2020-10-02 - Data udostępnienia
Dane konferencji
Słowa kluczowe
Czasopismo
Procedia Computer Science
( eISSN 1877-0509 )
Kraj wydania: Holandia (Netherlands)
Zeszyt: tom 176
Strony: 2487-2496
Pobierz opis jako:
BibTeX, RIS
Data zgłoszenia do bazy Publi
2020-10-05
PBN
Wyświetl
WorkId
25158

Lista publikacji