Input data preprocessing for the MCDM model : COPRAS method case study

Rozdział - publikacja recenzowana

Tytuł
Input data preprocessing for the MCDM model
Podtytuł
COPRAS method case study
Odpowiedzialność
Bartłomiej Kizielewicz, Jakub Więckowski, Andrii Shekhovtsov, Ewa Ziemba, Jarosław Wątróbski, Wojciech Sałabun
Twórcy
Punktacja publikacji
Osoba Dysc. Pc k m P U Pu Opis
0000-0002-4415-9414 5.6 140 1 6 140,00 1,0000 140,0000 aut. roz., konferencja z listy
Gł. język publikacji
Angielski (English)
Data publikacji
2021
Objętość
1 (stron).
Szacowana objętość
0,06 (arkuszy wydawniczych)
Adres URL
https://aisel.aisnet.org/amcis2021/data_science_decision_support/data_science_decision_support/11/
Adres URL
https://aisel.aisnet.org/amcis2021/
Uwaga ogólna
Publikacja z : 27th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2021, August 9-13, 2021, Montreal, virtual conference.
Uwaga ogólna
Ta publikacja należy do części : "11. Data Science and Analytics for Decision Support (SIG DSA)".
Finansowanie
The work was supported by the National Science Centre (Wojciech Sałabun). 2016/23/N/HS4/01931
Finansowanie
The work was supported by the project financed within the framework of the program of the Minister of Science and Higher Education under the name "Regional Excellence Initiative" in the years 2019-2022 (Jarosław Wątróbski). 001/RID/2018/19
Cechy publikacji
  • Publikacja konferencyjna

Z dokumentu źródłowego:

  • Publikacja konferencyjna
Dane konferencji
Dane konferencji dokumentu źródłowego
Słowa kluczowe
Dokument źródłowy
AMCIS 2021 Proceedings : Digital Innovation and Entrepreneurship / editors Yolande E. Chan, Maric Boudreau, Benoit Aubert, Guy Paré, Wynne Chin.. - Atlanta : Association for Information Systems (AIS), 2021
Strony: 1458
Pobierz opis jako:
BibTeX, RIS
Data zgłoszenia do bazy Publi
2021-12-07
PBN
Wyświetl
WorkId
28687

Lista publikacji