Identification of reference multi criteria domain model : production line optimization case study

Artykuł - publikacja recenzowana


Tytuł
Identification of reference multi criteria domain model
Podtytuł
production line optimization case study
Odpowiedzialność
Szymon Rymaszewski, Jarosław Wątróbski, Artur Karczmarczyk
Twórcy
Sumy twórców
3 autorów
Punktacja publikacji
Osoba Dysc. Pc k m P U Pu Opis
0000-0002-4415-9414 5.6 70 1 3 40,42 0,5774 40,4180 Art., konferencja z listy
Gł. język publikacji
Angielski (English)
Data publikacji
2020
Objętość
8 (stron).
Szacowana objętość
0,5 (arkuszy wydawniczych)
Identyfikator DOI
10.1016/j.procs.2020.09.008
Adres URL
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920318998/pdf?md5=9069b31706160092f4b58fc7ec95d14e&pid=1-s2.0-S1877050920318998-main.pdf
Adres URL
https://www.sciencedirect.com/journal/procedia-computer-science/vol/176/suppl/C?page=1
Uwaga ogólna
Publikacja dostępna w wersji elektronicznej w open access na licencji: CC BY-NC-ND.
Uwaga ogólna
Available online 2 October 2020.
Uwaga ogólna
Publikacja z : 24th International Conference on Knowledge - Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2020), 16-18 September 2020, online virtual conference.
Uwaga ogólna
Publikacja wydana w: Special Issue "Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 24th International Conference KES2020" / edited by Matteo Cristani, Carlos Toro, Cecilia Zanni-Merk, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain.
Finansowanie
The project is financed within the framework of the program of the Minister of Science and Higher Education under the name "Regional Excellence Initiative" in the years 2019-2022. 001/RID/2018/19
Cechy publikacji
  • Oryginalny artykuł naukowy
  • Publikacja konferencyjna
  • OpenAccess
Dane OpenAccess
CC_BY_NC_ND - Licencja,
FINAL_PUBLISHED - Wersja tekstu,
OPEN_JOURNAL - Sposób publikacji,
AT_PUBLICATION - Moment udostępnienia,
[brak danych] - Data udostępnienia
Dane konferencji
Słowa kluczowe
Czasopismo
Procedia Computer Science
( eISSN 1877-0509 )
Kraj wydania: Holandia (Netherlands)
Zeszyt: tom 176
Strony: 3794-3801
Pobierz opis jako:
BibTeX, RIS
Data zgłoszenia do bazy Publi
2021-01-26
PBN
Wyświetl
WorkId
25961

Abstrakt

en

The methods of multi-criteria decision analysis are widely used for problems of selecting the best solution or ordering their sets. In the vast majority of cases, solving multi-criteria decision-making problems focuses on finding solutions for a given set of alternatives. When, for one or more decisional variants, the values of their attributes change, or a new alternative for assessment appears, the problem occurs. Therefore, in this paper, we focus on identifying the full decision-making model in the issue related to the study case of production line optimization. In this work, the Characteristic Objects METhod (COMET) has been applied. In effect, it identifies the full decision-making model. The decision problem has been identified, taking into account six decision criteria, and its operation has been used in organizing four decision alternatives.

Lista publikacji