Handling Data Uncertainty in Decision Making with COMET

Rozdział - publikacja recenzowana


Tytuł
Handling Data Uncertainty in Decision Making with COMET
Odpowiedzialność
Wojciech Sałabun, Artur Karczmarczyk, Jarosław Wątróbski, Jarosław Jankowski
Twórcy
Punktacja publikacji
Osoba Dysc. Pc k m P U Pu Opis
0000-0002-4415-9414 5.6 20 1 4 10,00 0,5000 10,0000 aut. roz.
Gł. język publikacji
Polski
Data publikacji
2018
Objętość
7 (stron).
Szacowana objętość
0,44 (arkuszy wydawniczych)
Identyfikator DOI
10.1109/SSCI.2018.8628934
Adres URL
https://ieeexplore.ieee.org/document/8628934/keywords#keywords
Cechy publikacji
  • Publikacja konferencyjna

Z dokumentu źródłowego:

  • Publikacja konferencyjna
Dane konferencji
Dane konferencji dokumentu źródłowego
Słowa kluczowe
Dokument źródłowy
IEEE SYMPOSIUM SERIES ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (IEEE SSCI) ; 8th IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI) NOV 18-21, 2018 Bengaluru, INDIA : proceedings paper / Edited by:Sundaram, S.. - Bengaluru, INDIA : [br.w, 2018
Strony: 1478-1484
Pobierz opis jako:
BibTeX, RIS
Data zgłoszenia do bazy Publi
2019-02-26
PBN
Wyświetl
WorkId
21290

Abstrakt

en

The COMET method is a new multi-criteria decision-making (MCDM) method using the elements of fuzzy sets theory to identify a decision-making model in the space of a problem. This technique is entirely free of the rank reversal phenomenon, which is one of the most critical challenges in the MCDM field. The COMET method was primarily developed for dealing only with real-valued data. However, in many cases it is hard to present precisely the exact values of attributes for decision-making criteria. Therefore, intervals or fuzzy numbers should be used instead of numerical values in complex decision-making problems with data uncertainty.This paper proposes a new direct approach to use uncertain input data by using the COMET method in the decision-making process. We present a procedure to evaluate the preferences for the considered alternatives, which are described by using intervals or fuzzy numbers. A simple numerical example along with short discussion is presented for both cases.

Lista publikacji